Base de connaissances

Analyse comparative et évaluation factuelle des performances de PostgreSQL face à Valkey (Redis) et à l'In-Memory Go.

Guide pédagogique complet sur le profilage mémoire en Go avec pprof. Comprendre le tas (Heap), l'échantillonnage mémoire, les métriques inuse vs alloc, et isoler les fuites mémoire.

Comprendre le rôle fondamental de la mémoire vive (RAM), l'adressage par octet, les mots machine (64-bit), la hiérarchie mémoire et la distinction Stack vs Heap pour tout développeur.

Article technique sur Courses/Performance For Backend/Slots/J4_pm

Comprendre le fonctionnement d'atomic.Pointer et du patron Read-Copy-Update (RCU) en Go. Concevoir un cache mémoire Lock-Free à typage fort, 0 allocation et haute performance.

Analyse approfondie des mécanismes d'inlining du compilateur Go : impact sur l'overhead d'appel, l'analyse d'évasion et les optimisations interprocédurales.

Comprendre l'alignement mémoire matériel, l'optimisation des structures de données en Go et l'isolation des lignes de cache (64B) pour éliminer le False Sharing et accélérer le code concurrent.

Découvrez pourquoi les moyennes sont trompeuses et comment isoler le p99 pour garantir une performance stable en Go.

Apprenez quand utiliser les pointeurs en Go pour optimiser la mémoire (Stack vs Heap) et réduire la pression sur le Garbage Collector.

Découvrez comment optimiser les performances de vos applications Go en réduisant les allocations mémoire grâce au recyclage d'objets avec sync.Pool.

Pourquoi et comment utiliser PostgreSQL comme architecture unifiée (Cache, Queues, JSON, Search) pour réduire le TCO et simplifier vos infrastructures.